V2.3.0

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前言

很高兴，经过一段的时间的迭代，我们重磅发布了LangChat Pro v2.3.0版本。 此版本包含了大量的架构设计更新，迭代了非常多的新功能和新的产品特性，让LangChat Pro更容易接入和配置使用。 本次版本更新修复了大量的BUG，优化了大量的前端组件和后端功能架构。 版本摘要

• 知识库重构：支持 Rerank、目录层级、文本段与文档级禁用/启用
• Workflows 重构：全新节点体系、执行追溯、更多功能节点
• 渲染增强：原生 Mermaid、KaTeX，代码块复制/下载
• 新的模块：更多模型接入、轻量级工作空间、敏感词接入

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如何更新？

:::danger 破坏性更新 此版本包含大量架构与数据结构重构，为满足商业级产品需求。

• 严禁在旧版本仓库直接拉取最新代码并覆盖
• 严禁在旧版本代码上直接操作更新 :::

:::info 每次更新都需要大量合并代码？ 对于源码交付类商业产品，新版本通常包含大量变更。为减少合并冲突与维护成本，建议尽量通过“新增模块”的方式进行二开，避免直接修改产品内核源码。 :::

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UI细节更新

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Markdown渲染增强

1. Markdown 渲染组件增强，支持 Mermaid 图表原生渲染
2. 代码渲染支持复制和下载按钮
3. 原生支持 KaTeX 公式渲染

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Thinking原生支持

根据 LangChain4j 对 Thinking 的支持，现在 LangChat Pro 也完成了对模型思考内容输出的原生支持，思考过程输出更加准确和高效： :::note 兼容性说明 需确保所用模型或推理服务支持 Thinking 输出能力。 :::

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知识库更新

知识库作为本次大版本更新的重要部分，新版布局更加清晰易用，并增加了多项细节特性：

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支持 Rerank 模型

新版本的知识库，我们提供了对Rerank模型的支持，可以接入第三方模型服务（如阿里云），或者本地部署Rerank模型，通过Rerank模型将使得RAG的检索效果大大提升，更加减轻幻觉导致的问题。

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RAG 知识库引用增强

扩展了对知识库引用展示的设计逻辑，知识库检索更加清晰

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文本分段增强

在新版本中，我们重构了对文本分段引擎的设计：

1. 文本文件正常解析分段
2. Word或者PDF增加对文档中图片的OCR识别
3. Excel文件增加对行列数据的单独解析和分段

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支持目录层级管理

新版本的知识库文档列表增加了文件目录层级的支持，可以在指定目录上传文件，也可以把已有文件移动到其他目录：

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文本段列表预览更清晰

新版本我们美化了对知识库文档分段数据的预览页面，可以轻松查看分段的数据，以及文档文件的元数据：

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支持对单个文本段/单个文档的启用和禁用

新版本增强了 RAG 检索的可控性：支持禁用单个文本段，或禁用/启用整个文档的检索；若禁用文档或文本段，进行 RAG 检索时将不会匹配该文本段。

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Workflows 大更新

在新版本产品中，我们几乎重构了整个Workflows前后端模块设计，完全重构了代码设计，维护和添加新节点更方便，并且我们增加了对Workflows执行流程的支持，增加了大量新的功能节点。

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新的 UI 布局设计

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新的节点上下文变量设计

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工作流执行流程追溯

新版本我们增加了对工作流执行流程的追溯，会清晰记录每个节点执行的入参和出参信息，更容易排查日志。 :::tip 调试建议 结合执行追溯与节点入参/出参记录，可快速定位节点配置问题与数据转换异常。 :::

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大量功能节点扩展

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新的功能模块

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大量新模型的接入支持

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轻量级工作空间

我们在新版本中提供了轻量级的工作空间概念，允许在一个空间下的用户共享一些应用或者知识库数据。

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敏感词的接入

我们提供了敏感词的接入模块，支持批量导入和高效过滤敏感词。 更多功能优化不再一一介绍了。。。