对话日志用于统一记录 Agent 在各渠道产生的会话数据，包括消息内容、模型信息与 Token 消耗等，用于运营审计与成本分析。
概述
在 LangChat Pro 中，完成 Agent 或 Workflows 的配置后，可在「工作室 -> 对话日志」查看所有 AI 对话记录：
覆盖范围：
- 平台内对话产生的消息
- 通过 API 接入产生的消息
- 第三方渠道（Widget/集成平台）产生的消息
日志内容
典型日志包含以下关键字段：- 会话标识与消息时间
- 用户/渠道来源
- 模型信息（模型名称、版本等）
- Token 统计（Prompt/Completion/合计）
- 响应耗时与状态
具体字段以实际存储结构为准，用于支持后续数据监控、成本核算与问题定位。
使用说明
查看与筛选
- 支持按时间区间、应用/Agent、渠道来源等维度筛选
- 支持按关键字搜索消息内容与会话 ID
导出与审计
- 可导出日志数据用于合规审计与费用核算
- 建议定期归档历史日志，降低在线存储成本
常见问题
为什么在 Agent 构建页面发的消息没有日志？
Agent 构建页面用于功能联调与配置验证，为避免调试信息污染正式数据，该页面产生的会话默认不落库；页面刷新后上下文即清空。发布状态对日志的影响？
- 未发布：平台各功能页的测试会话默认不记录
- 已发布：探索页与对外渠道产生的会话均会记录