直接回复节点是LangChat Pro工作流中的输出节点，用于直接向用户输出指定内容，支持变量引用和格式化输出。
节点特性
直接回复节点属于输出节点，具有直接响应用户的能力，是工作流中向用户展示结果的主要方式。输出节点 vs 工具节点
在LangChat Pro工作流中，节点按照输出特性分为两类： 输出节点（直接响应用户）：- LLM大模型节点：支持流式输出
- 直接回复节点：输出变量内容
- 搜索节点、知识库检索节点
- 数据处理节点、其他功能节点
执行场景对比
直接回复节点
直接回复节点是工作流中向用户展示结果的核心组件，支持多种内容格式和变量引用。配置参数
输入参数
回复内容：- 支持动态引用流程上下文变量
- 支持静态文本输入
- 支持变量和文本的混合输入
- 通过智能变量选择器配置
- 非字符串内容会自动转换为字符串
输出变量
回复内容：- 数据类型：TEXT文本格式
- 内容：格式化后的回复内容
- 用途：直接输出给用户
典型使用场景
场景一：简单文本回复
适用场景：- 固定文本回复
- 引导和提示信息
- 简单的用户交互
场景二：变量引用回复
适用场景：- 展示工具节点处理结果
- 格式化复杂数据
- 用户友好的结果展示
场景三：混合内容回复
适用场景：- 结合静态文本和动态变量
- 为AI回答添加上下文说明
- 创建结构化的回复内容
场景四：多节点结果整合
适用场景：- 整合多个工具节点的结果
- 创建综合性的回答
- 多源信息的统一展示
直接回复节点是工作流中向用户展示结果的主要方式。通过引用工具节点的输出变量，可以将处理结果以用户友好的方式展示出来，实现完整的用户交互体验。