本页面为独立的功能模块，主要用于测试与验证多模态模型的文生视频（Text-to-Video）能力，不与其他业务模块耦合。
概述
LangChat Pro 提供“文生视频”测试页面，便于快速评估不同厂商视频模型的效果与稳定性：- 用途：参数验证、效果对比、Prompt 迭代
- 范围：仅用于测试，不进行生产编排
- 当前支持：阿里云、豆包视频模型
本示例使用千问模型 wanx2.1-t2v-turbo
关键参数与差异
- 分辨率/比例：不同厂商格式不同（示例）
- 豆包：
1280x720 - 阿里云：
1280*720
- 豆包：
- 时长限制：多数模型限制单段时长（如 ≤ 5s/10s），超限将失败或被截断
- 帧率/码率：影响流畅度与文件大小，不同模型支持范围不同
- 种子（seed）：控制随机性，便于复现
成本与时效
- 合成耗时：视频生成普遍较长，需耐心等待；建议设置合理超时与轮询间隔
- 调用成本：视频生成成本高于图片与音频，建议在小分辨率/短时长下先行验证
失败排查
- 参数不匹配：比例/分辨率/时长/帧率是否符合规范
- 文本不当：Prompt 含敏感或违禁内容可能被拒绝
- 限频与配额：厂商速率限制或账单问题
- 网络与签名：SSE/长连接/签名密钥是否正确
最佳实践
- 从较低分辨率与短时长开始验证，逐步提升
- 维护同一 Prompt 在多模型下的“参数对照表”
- 记录生成参数（分辨率、时长、种子）以便复现
- 明确失败类型与重试策略，避免盲目重复调用