钉钉消息节点是LangChat Pro工作流中的消息推送节点，调用钉钉机器人推送消息，将推送结果作为变量传递给下游节点。
节点特性
钉钉消息节点属于工具型处理节点，其核心特性是执行钉钉消息推送操作并将结果封装为上下文变量，而非直接输出给用户。工具节点 vs 输出节点
在LangChat Pro工作流中，节点按照输出特性分为两类： 输出节点（直接响应用户）：- LLM大模型节点：支持流式输出
- 直接回复节点：输出变量内容
- 钉钉消息节点
- 百度搜索节点
- 知识库检索节点
- 其他功能节点
执行场景对比
钉钉消息节点
钉钉消息节点专门用于钉钉机器人消息推送，提供企业级消息通知能力。配置参数
输入参数
回复内容：- 支持动态引用流程上下文变量
- 支持静态文本输入
- 支持变量和文本的混合输入
- 通过智能变量选择器配置
- 要推送的消息内容
- 自动设置为DingTalk
- 系统自动配置
- 无需手动设置
- 选择钉钉机器人应用
- 通过应用选择器配置
- 支持多个钉钉应用
- 必填参数
- 选择消息推送模版
- 支持自定义模版
- 通过模版选择器配置
- 可选参数
- 指定消息接收者
- 支持@all艾特全体
- 支持指定用户钉钉号
- 必填参数
推送特性
支持的消息类型：- 文本消息
- 富文本消息
- 图片消息
- 文件消息
- 链接消息
- 单用户推送
- 群组推送
- 全体推送
- 定时推送
- 条件推送
输出变量
推送结果：- 数据类型：TEXT文本格式
- 内容：钉钉推送的执行结果
- 用途：供下游节点引用和处理
典型使用场景
场景一：简单消息推送
适用场景：- 简单的钉钉消息通知
- 基础的消息推送
- 系统状态通知
场景二：条件化消息推送
适用场景：- 基于条件的消息推送
- 智能化的通知系统
- 事件驱动的消息推送
场景三：多用户消息推送
适用场景：- 批量用户消息推送
- 多群组消息通知
- 大规模消息分发
场景四：消息推送+状态跟踪
适用场景：- 消息推送的状态跟踪
- 推送日志的记录
- 消息推送的审计
场景五：智能消息推送
适用场景：- AI生成的消息推送
- 智能化的通知内容
- 个性化的消息推送
钉钉消息节点是工作流中企业消息通知的重要工具，专门用于钉钉机器人消息推送。通过合理配置消息内容、渠道应用和接收用户，可以实现高效的企业级消息通知，为工作流提供强大的消息推送能力。