企微消息节点

​

节点特性

企微消息节点属于工具型处理节点，其核心特性是执行企微消息推送操作并将结果封装为上下文变量，而非直接输出给用户。

​

工具节点 vs 输出节点

在LangChat Pro工作流中，节点按照输出特性分为两类： 输出节点（直接响应用户）：

• LLM大模型节点：支持流式输出
• 直接回复节点：输出变量内容

工具节点（上下文变量传递）：

• 企微消息节点
• 百度搜索节点
• 知识库检索节点
• 其他功能节点

​

执行场景对比

​

企微消息节点

企微消息节点专门用于企业微信机器人消息推送，提供企业级微信消息通知能力。

​

配置参数

​

输入参数

消息渠道：

• 自动设置为WxCp
• 系统自动配置
• 无需手动设置

渠道应用：

• 选择企业微信应用
• 通过应用选择器配置
• 支持多个企微应用
• 必填参数

消息模版：

• 选择消息推送模版
• 支持自定义模版
• 通过模版选择器配置
• 可选参数

@用户：

• 指定消息接收者
• 支持@all艾特全体
• 支持指定用户微信号
• 必填参数

​

推送特性

支持的消息类型：

• 文本消息
• 富文本消息
• 图片消息
• 文件消息
• 链接消息
• 卡片消息

推送能力：

• 单用户推送
• 部门推送
• 全体推送
• 定时推送
• 条件推送

​

输出变量

推送结果：

• 数据类型：TEXT文本格式
• 内容：企微推送的执行结果
• 用途：供下游节点引用和处理

​

典型使用场景

​

场景一：简单消息推送

适用场景：

• 简单的企微消息通知
• 基础的消息推送
• 系统状态通知

​

场景二：条件化消息推送

适用场景：

• 基于条件的消息推送
• 智能化的通知系统
• 事件驱动的消息推送

​

场景三：多用户消息推送

适用场景：

• 批量用户消息推送
• 多部门消息通知
• 大规模消息分发

​

场景四：消息推送+状态跟踪

适用场景：

• 消息推送的状态跟踪
• 推送日志的记录
• 消息推送的审计

​

场景五：智能消息推送

适用场景：

• AI生成的消息推送
• 智能化的通知内容
• 个性化的消息推送