时间节点

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节点特性

时间节点属于工具型处理节点，其核心特性是执行时间获取操作并将结果封装为上下文变量，而非直接输出给用户。

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工具节点 vs 输出节点

在LangChat Pro工作流中，节点按照输出特性分为两类： 输出节点（直接响应用户）：

• LLM大模型节点：支持流式输出
• 直接回复节点：输出变量内容

工具节点（上下文变量传递）：

• 时间节点
• 百度搜索节点
• 知识库检索节点
• 其他功能节点

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执行场景对比

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时间节点

时间节点支持全球主要时区的时间获取，为工作流提供准确的时间信息。

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配置参数

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输入参数

时区选择：

• 支持全球主要时区
• 包括亚洲、欧洲、美洲、大洋洲时区
• 通过时区选择器配置
• 影响返回的时间格式

支持的时区：

• 亚洲：北京时间、东京时间、首尔时间、新加坡时间等
• 欧洲：伦敦时间、巴黎时间、柏林时间、莫斯科时间等
• 美洲：纽约时间、洛杉矶时间、芝加哥时间、多伦多时间等
• 大洋洲：悉尼时间、墨尔本时间、奥克兰时间等
• 其他：世界协调时间(UTC)

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输出变量

当前时间：

• 数据类型：TEXT文本格式
• 内容：指定时区的当前时间
• 用途：供下游节点引用和处理

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典型使用场景

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场景一：简单时间查询

适用场景：

• 用户询问当前时间
• 时区时间查询
• 简单的时间信息展示

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场景二：时间+AI处理

适用场景：

• 需要AI格式化时间显示
• 结合时间信息的智能回答
• 多时区时间对比

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场景三：多时区时间对比

适用场景：

• 多时区时间对比
• 国际业务时间协调
• 跨时区时间展示

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场景四：时间戳生成

适用场景：

• 记录操作时间戳
• 数据时间标记
• 日志时间记录

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场景五：定时任务触发

适用场景：

• 基于时间的条件判断
• 定时任务触发
• 工作时间控制