数据库节点

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节点特性

数据库节点属于工具型处理节点，其核心特性是执行SQL查询操作并将结果封装为上下文变量，而非直接输出给用户。

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工具节点 vs 输出节点

在LangChat Pro工作流中，节点按照输出特性分为两类： 输出节点（直接响应用户）：

• LLM大模型节点：支持流式输出
• 直接回复节点：输出变量内容

工具节点（上下文变量传递）：

• 数据库节点
• 百度搜索节点
• 知识库检索节点
• 其他功能节点

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执行场景对比

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数据库节点

数据库节点支持多种数据库类型，通过自定义SQL语句查询数据，为工作流提供数据支持。

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配置参数

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输入参数

关联数据源：

• 选择要连接的数据源
• 支持MySQL、PostgreSQL、SQLite等
• 通过数据源选择器配置
• 影响查询的数据库连接

SQL语句：

• 支持动态引用流程上下文变量
• 支持静态SQL输入
• 支持变量和SQL的混合输入
• 通过智能变量选择器配置
• 支持SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE等操作

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输出变量

数据库执行结果：

• 数据类型：TEXT文本格式
• 内容：包含查询结果或执行状态
• 用途：供下游节点引用和处理

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典型使用场景

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场景一：简单数据查询

适用场景：

• 查询用户信息
• 获取业务数据
• 简单的数据检索

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场景二：数据查询+AI处理

适用场景：

• 需要AI分析数据库结果
• 结合数据和AI推理
• 智能化的数据查询

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场景三：动态SQL查询

适用场景：

• 自然语言转SQL
• 智能数据查询
• 动态SQL生成

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场景四：数据统计和分析

适用场景：

• 数据统计和报表
• 可视化数据分析
• 业务指标监控

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场景五：多表关联查询

适用场景：

• 复杂的多表查询
• 数据关联分析
• 结构化数据提取