敏感词过滤节点

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节点特性

敏感词过滤节点属于工具型处理节点，其核心特性是执行敏感词过滤操作并将结果封装为上下文变量，而非直接输出给用户。

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工具节点 vs 输出节点

在LangChat Pro工作流中，节点按照输出特性分为两类： 输出节点（直接响应用户）：

• LLM大模型节点：支持流式输出
• 直接回复节点：输出变量内容

工具节点（上下文变量传递）：

• 敏感词过滤节点
• 百度搜索节点
• 知识库检索节点
• 其他功能节点

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执行场景对比

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敏感词过滤节点

敏感词过滤节点基于自定义敏感词库，提供智能的敏感词检测和过滤能力。

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配置参数

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输入参数

输入内容：

• 支持动态引用流程上下文变量
• 支持静态文本输入
• 支持变量和文本的混合输入
• 通过智能变量选择器配置
• 待过滤的文本内容

敏感词库：

• 选择要使用的敏感词库
• 支持多个敏感词库选择
• 通过敏感词库选择器配置
• 影响过滤的敏感词范围

替换内容：

• 敏感词的替换字符
• 默认值：*
• 支持自定义替换内容
• 影响过滤后的文本显示

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输出变量

过滤结果：

• 数据类型：TEXT文本格式
• 内容：过滤敏感词后的文本内容
• 用途：供下游节点引用和处理

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典型使用场景

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场景一：简单文本过滤

适用场景：

• 用户输入内容的敏感词过滤
• 简单的文本安全检查
• 内容合规性处理

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场景二：AI生成内容过滤

适用场景：

• AI生成内容的安全过滤
• 智能化的内容安全检查
• 结合AI和过滤的内容处理

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场景三：多级敏感词过滤

适用场景：

• 多级敏感词过滤
• 不同敏感词库的组合使用
• 高安全级别的内容过滤

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场景四：条件敏感词过滤

适用场景：

• 根据条件选择是否过滤
• 智能化的内容处理
• 灵活的安全策略

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场景五：批量内容过滤

适用场景：

• 批量内容的敏感词过滤
• 数据库内容的安全处理
• 大规模内容合规性检查