SearXNG搜索节点是LangChat Pro工作流中的工具型节点,提供开源搜索引擎能力,支持隐私保护的网络搜索,将搜索结果作为变量传递给下游节点。
节点特性
SearXNG搜索节点属于工具型处理节点,其核心特性是执行搜索操作并将结果封装为上下文变量,而非直接输出给用户。工具节点 vs 输出节点
在LangChat Pro工作流中,节点按照输出特性分为两类: 输出节点(直接响应用户):- LLM大模型节点:支持流式输出
- 直接回复节点:输出变量内容
- SearXNG搜索节点
- 百度搜索节点
- 知识库检索节点
- 其他功能节点
执行场景对比
SearXNG搜索节点
SearXNG搜索节点基于开源搜索引擎SearXNG,提供隐私保护的网络搜索能力,无需额外配置API密钥。配置参数
输入参数
搜索关键词:- 支持动态引用流程上下文变量
- 支持静态文本输入
- 支持变量和文本的混合输入
- 通过智能变量选择器配置
- 控制返回的搜索结果数量
- 影响输出变量的数据量
- 平衡搜索精度与处理性能
- 默认值:5条
输出变量
SearXNG搜索结果:- 数据类型:TEXT文本格式
- 内容:包含标题、摘要、链接等搜索结果信息
- 用途:供下游节点引用和处理
典型使用场景
场景一:简单搜索查询
适用场景:- 用户输入问题,获取实时搜索结果
- 需要最新信息的问答场景
- 简单的一问一答交互
场景二:搜索+AI处理
适用场景:- 需要AI分析搜索结果的复杂场景
- 结合实时数据和AI推理的问答
- 多步骤的信息处理流程
场景三:多搜索引擎对比
适用场景:- 多搜索引擎结果对比
- 综合多个搜索源的信息
- 提高搜索结果的全面性
场景四:隐私保护搜索
适用场景:- 需要隐私保护的搜索场景
- 敏感信息的查询处理
- 企业级安全搜索需求
场景五:技术文档搜索
适用场景:- 技术问题的综合搜索
- 结合网络搜索和知识库
- 技术文档的智能检索
SearXNG搜索节点专注于开源搜索功能,提供隐私保护的网络搜索能力。通常与LLM节点或直接回复节点组合使用,实现更丰富的搜索体验。相比商业搜索引擎,SearXNG更注重用户隐私保护。

