JSON修复节点

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节点特性

JSON修复节点属于工具型处理节点，其核心特性是执行JSON格式修复操作并将结果封装为上下文变量，而非直接输出给用户。

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工具节点 vs 输出节点

在LangChat Pro工作流中，节点按照输出特性分为两类： 输出节点（直接响应用户）：

• LLM大模型节点：支持流式输出
• 直接回复节点：输出变量内容

工具节点（上下文变量传递）：

• JSON修复节点
• 百度搜索节点
• 知识库检索节点
• 其他功能节点

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执行场景对比

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JSON修复节点

JSON修复节点专门用于修复损坏或格式错误的JSON字符串，提供智能的JSON格式修复能力。

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配置参数

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输入参数

输入内容：

• 支持动态引用流程上下文变量
• 支持静态文本输入
• 支持变量和文本的混合输入
• 通过智能变量选择器配置
• 待修复的JSON字符串内容

支持的输入格式：

• 损坏的JSON字符串
• 包含```json标记的文本
• 格式错误的JSON数据
• 不完整的JSON片段

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修复能力

常见JSON错误修复：

• 缺少引号的键值对
• 多余的逗号
• 未闭合的括号
• 错误的转义字符
• 格式不规范的JSON结构

智能修复特性：

• 自动补全缺失的括号
• 修复引号问题
• 处理转义字符
• 规范化JSON格式

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输出变量

修复结果：

• 数据类型：TEXT文本格式
• 内容：修复后的标准JSON字符串
• 用途：供下游节点引用和处理

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典型使用场景

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场景一：简单JSON修复

适用场景：

• 用户输入损坏的JSON数据
• 简单的JSON格式修复
• JSON数据的标准化处理

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场景二：JSON修复+数据提取

适用场景：

• 修复JSON后提取特定字段
• 数据清洗和提取流程
• 结构化的数据处理

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场景三：AI生成JSON修复

适用场景：

• AI生成的JSON格式修复
• 智能化的JSON处理
• 结合AI和修复的JSON生成

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场景四：批量JSON修复

适用场景：

• 批量处理多个JSON文件
• 大量JSON数据的修复
• 系统化的JSON处理

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场景五：JSON验证和修复

适用场景：

• JSON修复后的验证
• 数据质量检查
• 完整的JSON处理流程