文件读取节点

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节点特性

文件读取节点属于工具型处理节点，其核心特性是执行文件读取操作并将结果封装为上下文变量，而非直接输出给用户。

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工具节点 vs 输出节点

在LangChat Pro工作流中，节点按照输出特性分为两类： 输出节点（直接响应用户）：

• LLM大模型节点：支持流式输出
• 直接回复节点：输出变量内容

工具节点（上下文变量传递）：

• 文件读取节点
• 百度搜索节点
• 知识库检索节点
• 其他功能节点

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执行场景对比

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文件读取节点

文件读取节点支持多种文档格式的读取和解析，提供强大的文档处理能力。

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配置参数

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输入参数

文档链接：

• 支持动态引用流程上下文变量
• 支持静态文件链接输入
• 支持变量和链接的混合输入
• 通过智能变量选择器配置
• 待读取的文档链接地址

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支持的文件格式

文本格式：

• TXT：纯文本文件
• HTML：网页文件
• XML：可扩展标记语言文件

办公文档：

• DOC：Microsoft Word文档
• DOCX：Microsoft Word 2007+文档
• PDF：便携式文档格式
• CSV：逗号分隔值文件
• XLSX：Microsoft Excel 2007+文档

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输出变量

读取内容：

• 数据类型：TEXT文本格式
• 内容：从文档中提取的文本内容
• 用途：供下游节点引用和处理

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典型使用场景

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场景一：简单文档读取

适用场景：

• 用户上传文档的内容读取
• 简单的文档内容展示
• 文档信息的提取

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场景二：文档+AI分析

适用场景：

• 需要AI分析文档内容
• 智能化的文档处理
• 结合文档和AI的内容分析

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场景三：多文档对比分析

适用场景：

• 多文档的内容对比
• 文档差异分析
• 批量文档处理

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场景四：文档内容提取

适用场景：

• 从结构化文档中提取特定信息
• 文档数据的格式化处理
• 关键信息的自动提取

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场景五：文档内容存储

适用场景：

• 文档内容的数据库存储
• 文档信息的持久化
• 文档管理系统的集成