思维导图生成节点是LangChat Pro工作流中的模型节点，利用Markdown文本渲染思维导图，将思维导图JSON数据作为变量传递给下游节点。
节点特性
思维导图生成节点属于工具型处理节点，其核心特性是执行思维导图生成操作并将结果封装为上下文变量，而非直接输出给用户。工具节点 vs 输出节点
在LangChat Pro工作流中，节点按照输出特性分为两类： 输出节点（直接响应用户）：- LLM大模型节点：支持流式输出
- 直接回复节点：输出变量内容
- 思维导图生成节点
- 百度搜索节点
- 知识库检索节点
- 其他功能节点
执行场景对比
思维导图生成节点
思维导图生成节点基于Markdown文本解析技术，提供智能的思维导图生成和可视化能力。配置参数
输入参数
输入内容：- 支持动态引用流程上下文变量
- 支持静态Markdown文本输入
- 支持变量和文本的混合输入
- 通过智能变量选择器配置
- 待渲染的Markdown文本内容
输出变量
思维导图JSON：- 数据类型：TEXT文本格式
- 内容：思维导图的结构化JSON数据
- 用途：供下游节点引用和处理
典型使用场景
场景一：简单思维导图生成
适用场景：- 用户Markdown文本的思维导图化
- 简单的结构化内容展示
- 文档内容的可视化
场景二：AI生成思维导图
适用场景：- AI生成内容的思维导图化
- 智能化的内容结构化
- 结合AI和思维导图的内容展示
场景三：多层级思维导图
适用场景：- 复杂多层级的思维导图生成
- 详细的内容结构展示
- 深度嵌套的信息可视化
场景四：动态内容思维导图
适用场景：- 基于用户输入动态生成思维导图
- 个性化的内容结构化
- 智能化的思维导图生成
场景五：文档分析思维导图
适用场景：- 文档内容的思维导图分析
- 知识库信息的结构化展示
- 文档结构的可视化
思维导图生成节点是工作流中内容结构化的重要工具，基于Markdown文本解析技术提供直观的思维导图生成能力。通过合理配置Markdown格式的输入内容，可以实现高效的内容结构化和可视化展示。