邮件推送节点

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节点特性

邮件推送节点属于工具型处理节点，其核心特性是执行邮件发送操作并将结果封装为上下文变量，而非直接输出给用户。

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工具节点 vs 输出节点

在LangChat Pro工作流中，节点按照输出特性分为两类： 输出节点（直接响应用户）：

• LLM大模型节点：支持流式输出
• 直接回复节点：输出变量内容

工具节点（上下文变量传递）：

• 邮件推送节点
• 百度搜索节点
• 知识库检索节点
• 其他功能节点

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执行场景对比

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邮件推送节点

邮件推送节点支持多种邮件服务提供商，提供灵活的邮件发送配置和模板管理功能。

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配置参数

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输入参数

消息渠道：

• 邮件推送渠道标识
• 自动设置为”Email”
• 用于渠道识别和配置

渠道应用：

• 选择邮件服务提供商
• 支持多种邮件服务商
• 通过应用选择器配置
• 影响邮件发送的服务器配置

消息模版：

• 选择预定义的邮件模板
• 支持自定义模板
• 通过模板选择器配置
• 影响邮件的内容格式

邮件主题：

• 支持动态引用流程上下文变量
• 支持静态文本输入
• 支持变量和文本的混合输入
• 通过智能变量选择器配置
• 邮件的主题行内容

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输出变量

邮件发送结果：

• 数据类型：TEXT文本格式
• 内容：包含发送状态、邮件ID等信息
• 用途：供下游节点引用和处理

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典型使用场景

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场景一：简单邮件发送

适用场景：

• 系统通知邮件
• 简单的邮件发送
• 自动化邮件推送

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场景二：AI生成邮件内容

适用场景：

• AI生成的个性化邮件
• 智能化的邮件内容
• 自动化的邮件回复

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场景三：条件邮件发送

适用场景：

• 基于条件的邮件发送
• 智能化的邮件触发
• 业务规则驱动的邮件推送

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场景四：批量邮件发送

适用场景：

• 批量邮件通知
• 用户群体邮件推送
• 营销邮件发送

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场景五：邮件模板化发送

适用场景：

• 个性化邮件模板
• 动态邮件内容生成
• 智能化的邮件定制