文本转语音节点是LangChat Pro工作流中的模型节点,根据输入的文本内容,合成对应的语音文件,将语音文件URL作为变量传递给下游节点。
节点特性
文本转语音节点属于工具型处理节点,其核心特性是执行语音合成操作并将结果封装为上下文变量,而非直接输出给用户。工具节点 vs 输出节点
在LangChat Pro工作流中,节点按照输出特性分为两类: 输出节点(直接响应用户):- LLM大模型节点:支持流式输出
- 直接回复节点:输出变量内容
- 文本转语音节点
- 百度搜索节点
- 知识库检索节点
- 其他功能节点
执行场景对比
文本转语音节点
文本转语音节点基于先进的语音合成技术,提供高质量的文本转语音服务,支持多种语音模型和语言。配置参数
输入参数
语音合成模型:- 选择用于语音合成的AI模型
- 支持多种语音模型选择
- 通过模型选择器配置
- 影响语音质量和效果
- 支持动态引用流程上下文变量
- 支持静态文本输入
- 支持变量和文本的混合输入
- 通过智能变量选择器配置
- 要合成语音的文本内容
输出变量
语音文件URL:- 数据类型:TEXT文本格式
- 内容:生成的语音文件访问链接
- 用途:供下游节点引用和处理
典型使用场景
场景一:简单文本转语音
适用场景:- 用户文本转语音播放
- 简单的语音合成
- 文本内容的有声化
场景二:AI回答转语音
适用场景:- AI回答的语音化
- 智能语音助手
- 多模态交互体验
场景三:多语言语音合成
适用场景:- 多语言语音合成
- 国际化语音服务
- 智能语言识别和合成
场景四:长文本语音合成
适用场景:- 长文档的语音化
- 有声读物生成
- 大段文本的语音合成
场景五:个性化语音合成
适用场景:- 个性化语音定制
- 用户偏好语音合成
- 智能语音参数调整
文本转语音节点是工作流中语音合成的重要工具,基于先进的语音合成技术提供高质量的语音服务。通过合理配置语音模型和合成内容,可以实现高效的文本到语音的转换。

