增强索引是区别于传统chunk 的一种索引方式，可以理解为将chunk 拆分为多个chunk，然后对每个chunk 进行索引。
系统自动写入索引
可以在如下导入文档向量化时候，选择开启增强索引，其中包含了：- 将标题加入索引：导入时自动将文档标题作为索引入口，提升通过标题关键词的召回率
- 自动生成补充索引：导入时使用 LLM 为每个分段自动生成可能的用户提问，作为索引入口
手工标注索引
在已经向量化后的分段数据中，可以手工添加索引，添加索引后，向量化后的数据会自动更新索引。
如上存在三种索引：
- 原始索引：就是原始分段的文本原始内容
- 标题索引：LLM 根据该分段总结的文本
- QA 自动问答索引：LLM 根据该分段总结一些常见问题
- 自定义索引：人为标注索引
测试增强索引效果
假设有这个场景：第一个文本分段没有任何关于langchat 这个关键词的信息，如果我们没有人为标注，输入 langchat 是不会检索到任何结果的。
但是我们可以人为标注这个分段数据，增加一个增强索引，那么在 RAG 检索的时候就会通过增强索引精确匹配到这个数据：
